Indice

Métodos Estadísticos con STATGRAPHICS para Windows. Técnicas Básicas.

Sección	o capítulo	Nombre del apartado	Pág.
Introducción			17
Capítulo 1.- Características de Statgraphics Plus Para Windows y Contenido			19
	Características de STATGRAPHICS Plus (Windows)		19
	Contenido del módulo básico de STATGRAPHICS		21
	Contenido del módulo de control de calidad		25
	Contenido del módulo de diseño de experimentos		26
	Contenido del módulo de series temporales		26
	Contenido del módulo de métodos avanzados de estadística multivariante		27
	Contenido del módulo de regresión avanzada		27
Capítulo 2.- Requisitos, instalación y acceso al programa para Windows 95, 3.X Y NT			29
	Requisitos mínimos		29
	El paquete de distribución de STATGRAPHICS		29
	Instalación del programa en Windows 95 y Windows NT 4.x		30
	Comenzando con STATGRAPHICS en Windows 95 y Windows NT 4.x		34
	Instalación de STATGRAPHICS en Windows 3.x y Windows NT 3.5x		35
	Comenzando con STATGRAPHICS en Windows 3.x y Windows NT 3.5x		36
	Instalando las extensiones Microsoft Win 32s		37
	Instalando STATGRAPHICS para red		39
	Instalando la protección contra copia		40
Capítulo 3. El entorno operativo de Statgraphics para Windows 95, 3.X Y NT			41
	Creando acceso directo para STATGRAPHICS		41
	El entorno de trabajo para Windows 95		42
	La ventana de aplicación		42
	La ventana de comentarios		43
	La ventana de hoja de cálculo		44
	La ventana de análisis		44
	La ventana del intérprete estadístico (StatAdvisor)		48
	La ventana StatGallery		50
	Opciones de la barra de menú principal		51
	Usando la ayuda en STATGRAPHICS		60
Capítulo 4. Variables, ficheros y StatFolios			65
	Variables en STATGRAPHICS		65
	Seleccionando y modificando variables y ficheros ya existentes		65
	Creando nuevos ficheros y variables		72
	Seleccionando y modificando StatFolios existentes		74
	Creando un nuevo StatFolio		76
	Combinando ficheros		86
	Combinando StatFolios		87
	Impresión		88
	Presentaciones preliminares		95
	La opción Send del menú File		96
	La opción Undo del menú Edit		96

Capítulo 5. Operadores y funciones. y exportación de datos transformaciones, generación, importación		97
	Transformando y generando datos. Funciones y operadores en STATGRAPHICS	97
	Operadores aritméticos	97
	Operadores relacionales	97
	Operadores lógicos	98
	Operadores de generación	98
	Operadores de selección	98
	Operadores de transformación	99
	Funciones exponenciales y logarítmicas	100
	Funciones trigonométricas	100
	Funciones numéricas	101
	Funciones de estadística descriptiva	101
	Funciones de distribución	102
	Generación de nuevas variables a partir de las ya existentes	106
	Recodificando datos	114
	Importación y exportación de datos	118
	Intercambio dinámico de datos (enlaces DDE)	118
	Compartiendo información entre aplicaciones (soporte OLE y técnica DRAG AND DROP)	120
	Importación de ficheros ASCII	122
	Importación de ficheros EXCEL, LOTUS, DBASE y DIF	123
	Exportación de ficheros STATGRAPHICS a formato ASCII	124
Capítulo 6. Opciones en el trabajo con gráficos		125
	Accediendo a opciones gráficas	125
	Cambiando títulos y etiquetas en gráficos	126
	Cambiando las escalas de los ejes	129
	Cambiando la apariencia y colores de las marcas de los ejes, mallas, fondo y bordes	131
	Cambiando el tipo y color de las líneas	132
	Cambiando la forma, tamaño y color de los puntos	133
	Identificando puntos en un gráfico	134
	Separando, resaltando y suavizando puntos en un gráfico	136
	Rotando un gráfico tridimensional	139
	Cambiando el tamaño de un gráfico	141
	Cambiando el estilo y color de los rellenos	141
	Añadiendo texto al título de un gráfico	142
	Guardando un gráfico	143
	Situando características permanentes para los gráficos	143
Capítulo 7. Estadísticas descriptivas. Representación gráfica de variables estadísticas		145
	Gráficos de dispersión	145
	Gráficos univariantes	146
	Gráficos de dispersión X-Y- simples	147
	Gráficos de dispersión X-Y-Z simples	151
	Gráficos de dispersión X-Y múltiples	156
	Gráficos de dispersión X-Y-Z múltiples	158
	Análisis exploratorio de datos	160
	Gráfico de caja y bigotes (Box-and-Whisker plot)	161
	Gráfico múltiple de caja y bigotes (Multiple Box-and Whisker plot)	164
	Gráficos normales de probabilidad	167
	Histogramas y polígonos de frecuencias absolutas y relativas	169
	Diagramas de puntos	175
	Gráficos de burbujas	176
	Gráficos de barras	177
	Gráficos de barras simples	178
	Gráficos de barras múltiples	182
	Gráficos de sectores	183
	Gráficos de superficies de respuesta	186
	Gráficos a medida	188
Capítulo 8. Estadística descriptiva. tablas de frecuencias y medidas de posición, dispersión y simetría		189
	Distribución de frecuencias	189
	Medidas de posición	190
	La media aritmética	191
	La media geométrica	192
	La media armónica	192
	La media cuadrática	193
	La mediana	193
	La moda	193
	Los cuantiles	194
	Momentos potenciales	195
	Medidas de dispersión	195
	Desviaciones medias	196
	La varianza, cuasivarianza, desviación típica y error estándar	197
	Coeficiente de variación de Pearson	198
	Índice de dispersión respecto a la mediana	198
	Medidas de forma	198
	Medidas de asimetría	198
	El coeficiente de asimetría de Fisher	199
	El coeficiente de asimetría estandarizado	199
	El coeficiente de asimetría de Pearson	200
	El coeficiente de asimetría Bowley	200
	El coeficiente absoluto de asimetría	200
	Medidas de apuntamiento o curtosis	200
	El coeficiente de curtosis estandarizado	201
	STATGRAPHICS y las distribuciones de frecuencias	201
	Resumen estadístico para variables numéricas unidimensionales	201
	Opciones tabulares	202
	Medidas de posición, dispersión, simetría y curtosis	202
	Percentiles	204
	Tablas de frecuencias	205
	Diagrama de tallo y hojas (Stem-and-leaf)	206
	Intervalos de confianza	207
	Tests de hipótesis	208
	Opciones gráficas	211
	Gráficos de dispersión, histogramas y gráficos de normalidad	211
	Gráfico de cuantiles	211
	Gráfico de densidad	211
	Gráfico de simetría	211
	Salvando resultados	212
Capítulo 9. Estadística descriptiva. distribución multidimensionales de frecuencias. Independencia		227
	Distribución bidimensionales	227
	Tablas de correlación	228
	La covarianza	229
	El coeficiente de correlación lineal entre dos variables	230
	El coeficiente de correlación por rangos	231
	Independencia estadística de variables	231
	Distribuciones de más de dos dimensiones	232
	La matriz de covarianzas	233
	La matriz de correlaciones	233
	La matriz de correlaciones parciales	234
	STATGRAPHICS y las distribuciones de variables numéricas Multidimensionales	234
	Opciones tabulares	235
	Medidas de posición, dispersión, simetría y curtosis	235
	Intervalos de confianza	236
	Matriz de correlaciones	237
	Matriz de correlaciones por rangos	238
	Matriz de correlaciones parciales	239
	Matriz de covarianzas	240
	Opciones gráficas	241
	Análisis de variables por subconjuntos de datos	242
	Opciones tabulares	243
	Medidas de posición, dispersión, simetría y curtosis	243
	Tabla de medias	244
	Opciones gráficas	244
	Estadísticos por filas	247
	Opciones tabulares	247
	Medidas de posición, dispersión, semetría y curtosis	247
	Tabla de medias	248
	Opciones gráficas	249
	Salvando resultados	251
Capítulo 10.- Estadística descriptiva. Variables, cualitativas, Tablas de contingencia y medidas de asociación		275
	Variables cualitativas	275
	Tablas de contingencia	275
	Distribuciones marginales y condicionadas	276
	Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes	277
	STATGRAPHICS y las variables cualitativas	283
	Variables cualitativas unidimensionales	283
	Opciones tabulares	284
	Opciones gráficas	284
	Variables cualitativas bidimensionales	285
	Opciones tabulares	285
	Tabla bidimensional de frecuencias	285
	Test de la Chi-cuadrado de independencia y homogeneidad	286
	Medidas y contrastes de asociación	287
	Opciones gráficas	287
	STATGRAPHICS y las tablas de contingencia	289
	Opciones tabulares	289
	Tabla bidimensional de frecuencias	289
	Test de la chi-cuadrado de independencia y homogeneidad	290
	Medidas y contrastes de asociación	291
	Opciones gráficas	291
	Salvando resultados	292
Capítulo 11.- Números índices, tasas de variación y medidas de concentración		307
	Número índices	307
	Números índices simples	307
	Índices simples de precios, cantidad y valor	308
	Números índices complejos	308
	Números índices complejos no ponderados	308
	Índices media aritmética, geométrica y armónica de índices simples	309
	Índices media agregativa	309
	Índices complejos de precios no ponderados	309
	Índice de Sauerbeck	310
	Índice de Bradstreet-Dûtot	310
	Números índices complejos ponderados	310
	Índices media aritmética, geométrica y armónica de índices simples	310
	Índices media agregativa	311
	Índices complejos de precios ponderados	311
	Índice de Laspeyres	311
	Índice de Paasche	312
	Índice de Edgeworth	312
	Índice ideal de Fisher	312
	Índice complejos ponderados cuánticos o de producción	312
	Índice cuántico de Laspeyres	312
	Índice cuántico de Paasche	313
	Índice ideal de Fisher	313
	Propiedades de los números índices	313
	Índices en cadena	314
	Cambio de base y enlaces de números índices	314
	Deflactación de series estadísticas	315
	Participación y repercusión	315
	Algunos índices oficiales	316
	El Índice de Precios al Consumo (IPC)	316
	Índices de Producción y Precios Industriales (IPI-IPRI)	317
	Índices de salarios	317
	Índices de comercio exterior	317
	Índices de cotización de valores en bolsa	319
	Indicadores de la coyuntura	319
	Tasas de variación	319
	Medidas de concentración	320
	El índice de concentración de Gini	320
	La curva de concentración de Lorenz	321
	El umbral de pobreza	321
	STATGRAPHICS y los números índices	321
Capítulo 12. Probabilidad y variables aleatorias. Distribuciones		343
	Concepto de probabilidad	343
	Regla de Laplace	344
	Probabilidad condicionada. Independencia	344
	Teorema de Bayes	345
	Variable aleatoria	345
	Distribución de probabilidad	346
	Ley de probabilidad y funciones de densidad, distribución, supervivencia y riesgo	346
	Distribuciones discretas	346
	Distribuciones continuas	347
	Primeras características de una distribución de probabilidad	349
	Distribuciones bidimensionales de probabilidad	350
	Variables aleatorias discretas bidimensionales	350
	Variables aleatorias continuas bidimensionales	351
	Independencia de variables aleatorias	352
	Distribuciones de probabilidad de tipo discreto	352
	Distribución de Bernoulli	352
	Distribución de binomial	353
	Distribución de Poisson	353
	Distribución geométrica	354
	Distribución binomial negativa	354
	Distribución hipergeométrica	355
	Distribución uniforme discreta	355
	Distribuciones de probabilidad de tipo continuo	355
	Distribución uniforme continua	355
	Distribución normal	355
	Distribución gamma	356
	Distribución exponencial	356
	Distribución beta	357
	Distribución Chi-cuadrado	357
	Distribución T de Student	358
	Distribución F de Fisher Snedocor	359
	Distribución de Cauchy	360
	Distribución Logaritmo-Normal	360
	Distribución de Weibull	360
	Distribución de valores extremos o de Gumbel	361
	Distribución de Erlang	361
	Distribución triangular	361
	Distribución de Laplace	361
	Distribución logística	361
	Distribución de Pareto	362
	El trabajo con distracciones de probabilidad en STATGRAPHICS	362
	Funciones de distribución	363
	Inversa de la función de distribución	365
	Generación de números aleatorios según una distribución	366
	Opciones gráficas	366
Capítulo 13. Inferencia estadística. Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis		389
	Inferencia estadística	389
	La noción de estadístico	390
	Métodos de inferencia estadística	391
	Estimación paramétrica	391
	Estimación puntual	392
	Estimación por intervalos	393
	Construcción de intervalos de confianza para poblaciones normales	394
	Intervalo de confianza para la media m de una población normal con
	desviación típica s conocida	395
	Intervalo de confianza para la media m de una población normal con
	desviación típicas desconocida	396
	Intervalo de confianza para la varianza s ² de una población normal	396
	Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial	397
	Intervalo de confianza para el parámetro l de una distribución de Poisson	397
	Contrastes de hipótesis	397
	Principales conceptos utilizados en contrastes de hipótesis	397
	Fases para realizar un contraste de hipótesis	398
	El concepto de p-valor	399
	Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis	400
	Contrastes de hipótesis para poblaciones normales	401
	Contraste de hipótesis para la media m de una población normal con
	desviación típica s conocida	401
	Contraste para la media m de una población normal con desviación
	típica s desconocida	402
	Contrastes para muestras grandes	403
	Contrastes para muestras pequeñas	404
	Contrastes para la varianza s ² de una población normal	406
	Contrastes para el parámetro p de una distribución binomial	407
	Contrastes para el parámetro l de una distribución de Poisson	409
	Determinación del tamaño de la muestra	410
	STATGRAPHICS y la inferencia estadística	411
	STATGRAPHICS y la estimación puntual	411
	STATGRAPHICS y la estimación por intervalos y los contrastes de hipótesis	411
	Procedimiento One-Variable Analysis	411
	El procedimiento Hypothesis Tests	416
	STATGRAPHICS y el tamaño de la muestra	418
Capítulo 14. Comparando poblaciones. Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis		437
	Comparación de dos poblaciones normales independientes. Intervalos de confianza	437
	Intervalo de confianza para la diferencia de medias m ₁-m ₂ de dos poblaciones normales con desviaciones típicas conocidas	437
	Intervalo de confianza para la diferencia de medias m ₁-m ₂ de dos poblaciones normales con desviaciones típicas desconocidas	437
	Intervalo de confianza para el cociente de varianzas s ₁ ² / s ₂ ² de dos poblaciones normales	438
	Comparación de dos poblaciones binomiales independientes. Intervalos de confianza	439
	Intervalo de confianza para la igualdad de parámetros p₁ y p2 de dosdistribuciones binomiales	439
	Comparación de dos poblaciones normales independientes. Contrastesde hipótesis	439
	Contraste de hipótesis para la igualdad de medias m ₁ y m ₂ de dos normales con desviaciones típicas s ₁ y s ₂ conocidas	439
	Contraste de hipótesis para la igualdad de medias m ₁ y m ₂ de dos poblaciones normales con desviaciones típicas s ₁ y s ₂ desconocidas	441
	Contraste de hipótesis para la igualdad de varianzas s ₁ ² y s ₂ ² de dos poblaciones normales	444
	Comparación de poblaciones binomiales independientes. Contrastes de Hipótesis	445
	Contraste para la igualdad de parámetros p₁ y p₂ de dos distribuciones Binomiales	445
	Comparación de dos poblaciones normales dependientes. Datos apareados STATGRAPHICS y la comparación de poblaciones.	446
	Intervalos de confianza y tests de hipótesis	448
	Procedimiento Two-Sample Comparison Analysis	448
	Procedimiento Paired-Sample Comparison	453
	El procedimiento Hypothesis Test	457
	STATGRAPHICS y el tamaño de la muestra	460
Capítulo 15. Estadística no paramétrica		473
	Contrastes no paramétricos	473
	Contrastes de homogeneidad	474
	Test de los signos para muestras apareadas	474
	Test del signo-rango de Wilcoxon para muestras apareadas	474
	Test de Mann-Whitney-Wilcoxon para muestras independientes	475
	Test de Kolmogorov-Smirnov para muestras independientes	477
	Contrastes basados en la mediana	477
	Test de la mediana para una muestra	477
	Intervalo de confianza para la mediana	478
	Contrastes de independencia y asociación	479
	Coeficiente de correlación por rangos y medidas de asociación	479
	Contraste Chi-cuadrado de independencia	479
	Contrastes de bondad de ajuste	481
	Contraste Chi-cuadrado de la bondad de ajuste	481
	Contraste Kolmogorov-Smirnov de la bondad de ajuste	482
	Contraste de normalidad de Shapiro y Wilks	484
	Contraste de normalidad de asimetría y curtosis	484
	STATGRAPHICS y los tests no paramétricos	485
	Contrastes de homogeneidad de la mediana	485
	Contrastes de independencia y asociación	486
	Contrastes de ajuste a una distribución y de normalidad	486
Capítulo 16. Contrastes múltiples. Datos censurados y análisis de Supervivencia		517
	Contrastes múltiples de igualdad de medias	517
	Contraste de la F para la igualdad de medias múltiples	517
	Método de la menor diferencia significativa (LSD)	518
	Método de Tukey (HSD)	519
	Método de Scheffé	519
	Método de Bonferroni	520
	Método de Newman-Kewls	521
	Método de Duncan	522
	Contrastes múltiples de igualdad de varianzas	521
	Contraste de Bartlett	522
	Contraste C de Cochran	523
	Contraste de Hartley	524
	Contrastes múltiples de homogeneidad	524
	Test de Kruskal-Wallis	524
	Contraste de homogeneidad múltiple de la Chi-cuadrado	525
	STATGRAPHICS y los contrastes múltiples	526
	Opciones tabulares	527
	Opciones gráficas	532
	Guardando los resultados	533
	Contrastes múltiples de homogeneidad de x²y de independencia	534
	Contrastes de ajuste a una distribución para datos censurados. Análisis de la supervivencia	534
	Tablas de vida	537
	Estimaciones no paramétricas de la función de supervivencia	540
	Estimaciones paramétricas de la función de supervivencia	542
Capítulo 17. Análisis de la varianza y de la covarianza		569
	El análisis de la varianza	569
	Análisis de la varianza simple (un sólo factor)	571
	Modelo unifactorial de efectos fijos	571
	Modelo unifactorial de efectos aleatorios	574
	El análisis de la varianza para un sólo factor (One-Way ANOVA) en STATGRAPHICS	575
	Opciones tabulares	577
	Opciones gráficas	582
	Guardando los resultados	584
	Análisis de la varianza con varios factores	585
	Modelo bifactorial de efectos fijos	585
	Modelo ANOVA IIA general con efectos aleatorios	589
	Modelo ANOVA IIM general con efectos mixtos	590
	Modelos en bloques aleatorizados	591
	Modelo ANOVA factorial con tres factores	592
	Modelo en cuadrado latino	593
	Análisis de la covarianza	593
	Modelo con un factor y un covariante	595
	Modelo con dos factores y un covariante	594
	Modelo con dos factores y dos covariantes	597
	El análisis de la varianza y covarianza para varios factores (MULTIFACTOR ANOVA) en STATGRAPHICS	597
	Opciones tabulares	599
	Opciones gráficas	604
	Análisis de las componentes de la varianza. Modelos jerárquicos de efectos aleatorios completamente anidados	607
	Opciones tabulares	609
	Opciones gráficos	610
Capítulo 18. Análisis de la regresión		631
	Conceptos generales	631
	Definición e hipótesis del modelo de regresión lineal múltiple	631
	Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza	632
	Análisis de la varianza	634
	Predicciones	636
	El análisis de los residuos	636
	STATGRAPHICS y la regresión	638
	Regresión simple	638
	Opciones tabulares	640
	Opciones gráficas	643
	Guardando resultados	645
	Regresión polinomial	646
	Opciones tabulares	646
	Opciones gráficas	648
	Regresión múltiple	650
	Opciones tabulares	652
	Opciones gráficas	657
	Guardando resultados de regresión múltiple	660
Índice alfabético		691