Indice

Estadística Informatizada.

Sección	o capítulo	Nombre del apartado	Pág.
Prólogo			XIII
Parte Primera: FUNDAMENTOS
1. - ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PAUTAS PARA LA UTILIZACIÓN DE LOS PROGRAMAS DE ESTADISTICA			3
	Introducción		3
	Las variables en estadística		4
	Muestra y población		5
	Medidas o parámetros de localización		5
	Medida aritmética		6
	Medida ponderada		6
	Mediana		6
	Moda		6
	Media geométrica		6
	Cuantiles		6
	Medidas de dispersión		7
	Rango o recorrido		7
	Varianza y desviación típica		7
	Coeficiente de variación de Pearson		8
	Distribuciones de frecuencias e histogramas		9
	Probabilidades y funciones de distribución		9
	Simetría y curtosis		10
	Estructura básica de los programas de estadística		11
	Entrada de datos		11
	Elección de procedimientos		12
	Salida de Programa		12
2. - ANÁLISIS EXPLORATORIO			17
	Introducción		17
	Homogeneidad		17
	Independencia		19
	Normalidad		20
3. - DESCRIPCIÓN DE DATOS CATEGÓRICOS			23
	Introducción		23
	Tablas de frecuencia y gráficos		23
	Tablas cruzadas		26
	Tests de asociación		27
4. - ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA			29
	Introducción		29
	Calidad de la inferencia		30
	Estimación puntual		30
	Intervalos de confianza		31
	Tamaños de la muestra		35
	Intervalos de tolerancia		38
5. - CONTRASTE DE HIPÓTESIS			39
	Introducción		39
	Tipos de contrastes frecuentemente utilizados		40
	Tamaño de la muestra		43

Parte Segunda: TÓPICOS AVANZADOS
6. - ANÁLISIS DE LA VARIANZA			47
	Introducción		47
	One way ANOVA		48
	Multifactor ANOVA		49
7. - TÉCNICAS DE REGRESIÓN			53
	Introducción		53
	Entrada de datos		53
	Inspección previa de los datos		54
	Inspección gráfica		54
	Funcionamiento del modelo		54
	Salidas del ordenador		55
	Qué es lo que hay que mirar en principio		55
8. - PROBLEMAS EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN			59
	Introducción		59
	Multicolinealidad		60
	Diagnóstico		60
	Modo de resolver el problema		60
	Heterocedasticidad		63
	Diagnóstico		63
	Modo de resolver el problema		65
	Autocorrelación		67
	Diagnóstico		68
	Modo de resolver el problema		68
	Datos Influyentes		70
	Diagnóstico		70
	Modo de resolver el problema		71
	No-nomalidad de los residuos		72
9. - OTRAS TÉCNICAS DE REGRESIÓN			73
	Introducción		73
	Variables ficticias		73
	Retardos distribuidos		75
	Ecuaciones simultáneas		77
	Estimación del modelo		78
10. - MÉTODOS MULTIVARIANTES			81
	Introducción		81
	Análisis de conglomerados (Cluster analysis)		81
	Análisis discriminante		84
	Análisis factorial		85
	Componentes principales		88
	Correlación canónica		91
11. - SERIES TEMPORALES			93
	Introducción		93
	Investigación de las propiedades de las series temporales		93
	Suavizado de series		98
	Descomposición de series		99
	Pronósticos		101
12. - ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA: DATOS CENSURADOS			109
	Introducción		109
	Datos censurados		109
	Tablas de vida (métodos no paramétricos)		110
	Datos de entrada		111
	Salidas de las tablas de vida		111
	Análisis de Weibull		113
	Datos de entrada		114
	Salidas del análisis de Weibull		114
13. - DISEÑO DE EXPERIMENTOS			117
	Introducción		117
	Tipos de diseños experimentales		118
	Diseños en pantalla		118
	Diseños de superficie de respuesta		120
	Diseños mixtos		123
14. - CONTROL DE CALIDAD			127
	Introducción		127
	Métodos gráficos de control de variables		128
	Gráficos de control por atributos		130
	Análisis de Pareto		132
	Capacidad de proceso		133
	Gráficos ponderados por tiempo		135
	Gráficos de control multivariantes		135
	Gráficos Gage & RR		135
Bibliografía			139