Procedimientos Estadísticos con STATGRAPHICS.

Sección o

capitulo

 Nombre del apartado

Pág.
ÍNDICE

7
INTRODUCCIÓN

11
I.- PARTE. USO DE STATGRAPHICS

13
Capítulo 1. - OPERATORIA GENERAL EN STATGRAPHICS

17

1.1. -

Iniciar y terminar una sesión de Statgraphics

19

1.2. -

Pantallas de Statgraphics-Plus.

20

1.3. -

Ejecutar un procedimiento de Statgraphics

26

1.4. -

Gestión de datos

29
Capítulo 2. - OPERATORIA CON GRÁFICOS

39

2.2. -

Añadir Texto al Gráfico

41

2.2. -

Modificar texto y sus Presentaciones

42

2.3. -

Cambiar las Escalas de los Ejes

42

2.4. -

Modificar la Forma de los Ejes y de la Cuadrícula

44

2.5. -

Cambiar la Forma de Líneas y Barras

46

2.6. -

Modificar la Forma y Tamaño de los Puntos

48

2.7. -

Identificar Puntos y sus Valores

49

2.8. -

Uso de StatGallery

50
II.- PARTE. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

53
Capítulo 3. - DESCRIPCIÓN DE DATOS

57

3.1. -

Distribuciones de Frecuencias

59

3.2. -

Distribución de Cuantiles

63

3.3. -

Representación Gráfica de Histograma de Frecuencias

65

3.4. -

Representación Gráfica de Cuantiles

69
Capítulo 4. - PARÁMETROS ESTADISTICOS

71

4.1. -

Parámetros de Posición

73

4.2. -

Parámetros de Dispersión

76

4.3. -

Parámetros de Forma

81

4.4. -

Procedimiento de Statgraphics

85

Práctica 1

89

Práctica 2

97
III.- PARTE. ESTADÍSTICA INDUCTIVA

101
Capítulo 5. - TEORÍA DE PROBABILIDAD

105

5.1. -

Concepto de Probabilidad

107

5.2. -

Probabilidad de Sucesos Estadísticos

110

5.3. -

Probabilidades Condicionales. Sucesos Independientes

114

5.4. -

Teorema de Bayes

116
Capítulo 6. - DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES

119

6.1. -

Variable Estadística

121

6.2. -

Distribución de Probabilidades

122

6.3. -

Parámetros de funciones de Probabilidad

127

6.4. -

Modelos Univariantes de Distribución

130

6.5. -

Distribuciones de Variable Discreta

135

6.6. -

Distribuciones de variable Continua

140

6.7. -

Convergencia en Distribuciones y Probabilidad

149

6.8. -

Teorema Central del Límite

150

Práctica 3

153

Práctica 4

157
Capítulo 7. - INFERENCIA ESTADISTICA

161

7.1. -

Inferencia Estadística Muestreo

163

7.2. -

Estimadores Propiedades

164

7.3. -

Métodos de Estimación Puntual

166

7.4. -

Distribuciones Muestrales

168

7.5. -

Métodos de Estimación Segmentada

171

7.6. -

Estimación en Pequeñas Muestras

174

7.7. -

Intervalos de Confianza con Statgraphics

176

7.8. -

Tamaño Muestral

177

Práctica 5

181

Práctica 6

183
Capítulo 8. – CONTRASTE DE HIPÓTESIS

187

8.1. -

Contraste de Hipótesis

189

8.2. -

Metodología del Contraste de Hipótesis

189

8.3. -

Errores en los Contrastes de Hipótesis

190

8.4. -

Contrastes de Hipótesis y los Ensayos Bilaterales y Unilaterales

192

8.5. -

Contraste de Hipótesis Clásicos

192

Práctica 7

217

Práctica 8

223

Práctica 9

227
Capítulo 9. - ANÁLISIS DE LA VARIANZA

231

9.1. -

Análisis de Varianza

233

9.2. -

ANOVA para una Clasificación Simple

233

9.3. -

Ecuación Básica de ANOVA

234

9.4. -

Tabla de ANOVA. Disposición de los Cálculos

238

9.5. -

Procedimientos de ANOVA en Statgraphics

239

Práctica 10

245

Práctica 11

249
Capítulo 10. - ANÁLISIS ESTRUCTURAL DE DATOS

253

10.1. -

Introducción

255

10.2. -

Contrastes de Independencia

255

10.3. -

Contraste de homogeneidad

260

10.4. -

Contrastes de Normalidad

261

Práctica 12

271

Práctica 13

277

Práctica 14

283

IV. PARTE. SERIES TEMPORALES

289

Capítulo 11. - SERIES TEMPORALES. MÉTODOS DE DESCOMPOSICIÓN

295

11.1.

Método no Paramétrico de Series Temporales

297

11.2.

Integración de las Componentes en Series Temporales

299

11.3.

Predicción y Error de Predicción

307

11.4. -

Procedimiento de determinar el Modelo de Esquema que

Responde a una Serie Temporal

310

11.5. -

Suavización en Series Temporales

325

11.6. -

Tendencia en Series Temporales

330

11.7. -

Estacionalidad en Series Temporales

347

11.8. -

Sistemática de Análisis de Series Temporales con Statgraphics

366

Práctica 15

371

Práctica 16

 387

Capítulo 12. SERIES TEMPORALES. PROCESOS ARIMA

397

12.1. -

Procesos Pramétricos. Conceptos previos

399

12.2. -

Modelos Lineales Estacionarios. Modelos ARMA (p.q)

404

12.3. -

Modelos Lineales no Estacionarios. Homogéneos.

Modelos ARIMA (p.d.q)

415

12.4. -

Modelos Lineales Estacionales. Modelos ARIMA (P.D.Q)

416

12.5. -

Modelo Multiplicativo General

421

12.6. -

Metodología de Box-Jenkins de Análisis Paramétrico de ARIMA

421

Práctica 17

447

Práctica 18

461

V. ESTADÍSTICA DE DOS VARIABLES

475

Capítulo 13. REGRESION SIMPLE

477

13.1. -

Introducción

479

13.2. -

Regresión Lineal

480

13.3. -

Correlación en Regresión

488

13.4. -

Metodología del Análisis de Regresión Lineal

489

Práctica 19

499

Práctica 20

505

APENDICES

509

Apéndice núm. 1

Cálculo de Cuantiles

511

Apéndice núm. 2

Teoría de Momentos

513

Apéndice núm. 3

Esperanza Matemática

517

Apéndice núm. 4

Estudio Gráfico de Funciones

519

Apéndice núm. 5

Método de Mínimos Cuadráticos

523
Apéndice núm. 6

Cálculo de Índice de Variación Estacional

525

INSTRUCCIONES DE USO DEL DISQUETE DE FICHEROS

529

BIBLIOGRAFÍA

535