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SERIES TEMPORALES

 

Este módulo permite hacer predicciones sobre el comportamiento de los datos. Los procedimientos relacionados con las series temporales incluyen métodos descriptivos, de suavizado, descomposición estacional y predicción.

Visualización de los resultados

Este módulo permite obtener una imagen clara de los datos. Inicialmente con la opción Métodos Descriptivos se obtienen una primera información, después de la cual se pueden realizar predicciones de mayor fiabilidad corrigiendo por efectos estacionales, cambios cíclicos, tendencias, errores, datos anómalos o puntos críticos existentes en los datos.

Cuando se trabaja con datos financieros, STATGRAPHICS PLUS para Windows contiene incluso la opción para calcular ajustes comerciales al día. Y también posibilita la transformación de los datos para realizar un mejor ajuste, incluyendo Box-Cox.

Suavizado de picos en los datos

Entre los métodos introducidos para suavizado de series temporales destacan las medias móviles sencillas, las medias móviles de Spencer y Henderson, las ponderadas exponencialmente y cinco métodos resistentes de suavizado no lineales.

Se pueden realizar varios suavizados y dibujar los datos para observar la existencia de tendencias, ciclos, errores de datos o datos anómalos. Además, es posible grabar los resultados para utilizarlos posteriormente.

Ajustes estacionales

Con estos análisis se pueden dividir los datos en sus componentes más importantes: tendencias, estacionalidad, ciclos, irregularidades, para predecir cada componente de modo separado y hacer una buena predicción. Este módulo incluye métodos de descomposición aditivos y multiplicativos y un conjunto de gráficos para mostrar los datos ajustados estacionalmente resultantes, incluyendo gráficos de subseries, de ciclos y tendencias y de índices de estacionalidad.

Herramientas nuevas para facilitar las predicciones

STATGRAPHICS PLUS para Windows aporta toda la potencia necesaria para realizar predicciones de fiabilidad. Hay una amplia variedad de modelos de predicción, incluyendo random walk, curvas S, medias móviles, cinco tipos de suavizado exponencial y Box-Jenkins ARIMA. Es posible comparar simultáneamente hasta cinco modelos. El usuario puede definir los parámetros del modelo o pedir al programa que los optimice. Finalmente, el programa retiene algunos datos de los análisis para verificar los resultados los cuales se pueden mostrar siempre mediante gráficos y gráficos.

El módulo de Análisis de Series Temporales ofrece un entorno completo para construir modelos que puedan manejar datos que cambian temporalmente. Una vez instalado, este módulo forma parte del sistema de STATGRAPHICS PLUS para Windows. Con herramientas como StatAdvisor se pueden interpretar de modo instantáneo los resultados; con DDE (Dynamic Data Exchange) se pueden realizar vínculos a las hojas de cálculo de Windows; mediante Statfolio se guardan y reutilizan los análisis y, por último, los gráficos son interactivos y totalmente personalizables.