PRODUCTO
Mediante este módulo se puede efectuar una exploración completa de los datos. Permite formular modelos de regresión múltiple complejos, validar los métodos de un laboratorio o simplemente buscar el mejor modelo de regresión.
Análisis de Regresión Rápida
El programa una vez introducidas las variables de interés, ajusta instantáneamente todas las posibles regresiones, ordenadas según ajusten R2 (Coeficiente de Determinación) o Malows’Cp, y muestra un resumen de algunos estadísticos en una tabla de regresión.
Una vez obtenido el mejor modelo, se puede obtener la imagen completa de la regresión múltiple. Este módulo está totalmente integrado con el Modulo Básico y con el resto de módulos de STATGRAPHICS PLUS , permitiendo el acceso a todos los procedimientos estadísticos.
Detección rápida de diferencias entre grupos
Con este módulo es posible también detectar diferencias significativas en las relaciones entre dos o más grupos y comparar modelos de regresión simple por medio de una variable categórica. STATGRAPHICS PLUS ajusta de modo automático una línea distinta para cada nivel de la variable categórica y a continuación verifica si las pendientes y los puntos de corte difieren. Así, el usuario evita la necesidad de efectuar la misma regresión sobre diferentes grupos de datos.
Por otra parte, el programa aporta la facilidad de dibujar tantas líneas de regresión como se desee sobre un único gráfico. De este modo, resulta sencillo observar las diferencias.
Ajuste no lineal
El programa permite ajustar cualquier tipo de modelo no lineal con hasta 12 parámetros. El usuario debe introducir tan solo la función y STATGRAPHICS PLUS hace el resto.
Mediante gráficos 3D se pueden explorar los datos de modo visual sobre la pantalla y detectar rápidamente deficiencias en el modelo. Los gráficos se pueden editar con facilidad y personalizar para adaptarlos a las necesidades del usuario.
Modelización de datos binarios mediante Regresión Logística
STATGRAPHICS PLUS contiene la posibilidad de construir un modelo de regresión experto. La regresión logística es útil cuando se necesita un modelo que ayude a determinar éxitos o fracasos a partir de varias variables. Esta característica permite examinar los efectos de variables categóricas o continuas sobre datos binarios o de probabilidad. Finalmente, mediante el acceso instantáneo a los gráficos en todos los procedimientos de STATGRAPHICS PLUS, se puede fácilmente representar los datos y visualizar la bondad del modelo.
Tratamiento de datos confusos
Los Modelos Lineales Generales (GLM) se utilizan para obtener datos recogidos por medidas repetidas, diseños anidados, cruzados, etc. Estos modelos permiten desarrollar y analizar problemas personalizados de regresión y diseño.
Calibración
Este módulo es especialmente interesante para la industria farmacéutica, química, alimentaria y medioambiental en cuanto al tema de calibración. La calibración permite comparar resultados de laboratorio con un estándar conocido definiendo un modelo que permita, dado Y, predecir X con unos límites de confianza.